[发明专利]一种基于多任务深度神经网络的中药功效预测方法在审
| 申请号： | 202010141041.8 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111383740A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 谭露露;周银座;吴晨程 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G16H20/90 | 分类号： | G16H20/90;G16H50/70;G16H70/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务深度神经网络的中药功效预测方法。本发明步骤：采集相关中医药数据，整合形成药材库；根据药材库与23大类功效表，将中药材功效总结归类，构建药材功效矩阵；根据药材库中的药材性味归经特性构建性味归经二值矩阵；根据性味归经二值矩阵与药材功效矩阵的信息划分为训练集与外部验证集；基于训练集，使用多任务深度神经网络进行训练，建立预测模型；基于预测模型对所述外部验证集进行预测；通过输入药材，预测药材可能具有的功效。本发明利用性味归经文本信息构建成药材性味归经二值矩阵，更利于中药信息的挖掘。本发明提出的多任务深度神经网络更适用于药材性味归经信息的挖掘，看重功效之间的联系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 深度 神经网络 中药 功效 预测 方法 | ||
【主权项】：
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