[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010141137.4 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111507471A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 成梭宇 | 申请（专利权）人： | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04;G06F16/9035;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 胡彬 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：按照用户行为顺序从数据库获取M条样本数据，根据样本数据中至少两个用户行为的标签确定得到M条样本数据的至少两个行为损失函数，进而根据M条样本数据的至少两个行为损失函数确定损失函数，并根据损失函数训练预测模型，这样不仅可以从多个维度进行模型预测，也可以考虑到用户多种行为之间的先后关系，从而提高预测模型预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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