[发明专利]模型训练、图像超分辨处理方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010141266.3 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111369440A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 陈伟民;袁燚;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练、图像超分辨处理方法、装置、终端及存储介质，涉及模型训练技术领域。该方法包括：对样本低分辨率图像对应的原始高分辨率图像进行降采样，得到包括原始高分辨率的多个分辨率的高分辨率图像；分别采用多个特征提取分支，对样本低分辨率图像进行特征提取，得到多个层次的图像特征；采用特征融合模块，对多个层次的图像特征融合处理，得到样本低分辨率图像的融合特征；采用多个重建分支，对融合特征重建处理，得到多个分辨率的超分辨率图像；根据多个分辨率的高分辨率图像和对应的超分辨率图像，对神经网络模型训练。通过该神经网络模型对低分辨率图像恢复，生成的超分辨率图像所包含的语义信息更加丰富，清晰度也更高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 图像 分辨 处理 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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