[发明专利]一种基于主题模型的舆情新闻事件跟踪方法有效
| 申请号： | 202010141439.1 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112115327B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 马子娟;岳昆;段亮;吴鑫然;李维华;赵天资 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/216;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 云南凌云律师事务所 53207 | 代理人： | 董建国 |
| 地址： | 650500 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题模型的舆情新闻事件跟踪方法。针对舆情新闻的稀疏性、时序性、易演化性等特点，给出了一种舆情主题模型MBTM（Minority Biterm Topic Model）的构建方法，然后利用MBTM对舆情新闻数据进行建模、推断隐含主题，进一步设置时间节点，在每个时间节点上对主题‑词分布进行采样，获取对应主题中的词项，再利用JS散度和主题强度两个指标挖掘主题演化轨迹，完成对特定舆情新闻事件的在线跟踪。本发明在构建MBTM的过程中，使用了一种基于随机更新思想的近似推断方法来更新参数，从而能够精确、高效的实现舆情新闻事件追踪，也为特定领域新闻事件跟踪技术提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 舆情 新闻 事件 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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