[发明专利]基于分组非对称卷积的高效语义分割方法有效
| 申请号： | 202010141909.4 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111401373B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 种衍文;韩卓定;潘少明 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于分组非对称卷积的高效语义分割方法，该方法采用pytorch框架构建网络。该方法以分组非对称卷积瓶颈层作为主要模块，辅以下采样模块和反卷积模块等模块，搭建编码器和解码器结构，进而构建了一个高效的语义分割网络。相比于同类方法，本发明改进了瓶颈层的结构，提出了一种新的设计方案，通过分组非对称卷积的方式减少了瓶颈层的参数量，提高了瓶颈层的运算效率，进而提高了网络的推理速度，同时通过分组级联的方式赋予瓶颈层获取多尺度信息的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分组 对称 卷积 高效 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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