[发明专利]一种基于神经网络的IGBT结温预测方法有效
| 申请号： | 202010142434.0 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111460617B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 王浩;刘洋 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06T17/00;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的IGBT结温预测方法，基于BP神经网络构建IGBT结温预测模型，该模型具有较强的非线性映射能力，且本发明的结温特征包括相电流峰值、开关频率和环境温度，能够精确的表征结温特征。IGBT结温预测模型可精确反映结温特征与结温之间的关系，将采集到的IGBT的结温特征输入到IGBT结温预测模型中，即可预测得到IGBT结温，实现复杂度低，实时性强，预测精度较高。并且，在训练IGBT结温预测模型时，通过采用ANSYS Icepak软件构建逆变器的3D热仿真模型，并基于所得3D热仿真模型，可以获得不同工况下的IGBT结温数据，采用该IGBT结温数据所构成的训练样本训练IGBT结温预测模型，可广泛用于多种不同的功率器件以及不同的工况，工业实用性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 igbt 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学，未经华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010142434.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
