[发明专利]基于深度学习的软硬组织特征拓扑识别及面部形变预测方法有效
| 申请号： | 202010142781.3 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111460899B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 达理;达式金 | 申请（专利权）人： | 达理 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06T17/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 刘畅;徐冬涛 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的软硬组织特征拓扑识别及面部形变预测方法，本方法基于深度学习的颌面部骨性及软组织特征标志点自动识别，并利用统计学决策分类方法获取面部多重诊断信息，拓扑预测正颌手术前后面型变化。通过以上研究，自主研发相应面型预测算法及软件并实现临床转化，确立患者正颌手术前后软硬组织变化的相关性。构建深度学习的卷积网络及残差网络，实现在二维及三维上对牙颌面部骨性及软组织特征标志点自动识别。总结基于深度学习下的面型统计学决策分类，获取面部多重诊断信息，实现对牙颌面畸形患者手术前后面型变化的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 软硬 组织 特征 拓扑 识别 面部 形变 预测 方法 | ||
【主权项】：
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