[发明专利]一种基于正常表情辅助的微表情识别方法有效
| 申请号： | 202010143177.2 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111368734B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王上飞;夏斌;王伟康;陈恩红 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正常表情辅助的微表情识别方法，其步骤包括：1、对微表情视频和正常表情视频分别进行预处理，构建出微表情数据集和正常表情数据集；2、构建微表情身份解缠网络，从微表情图像中提取出微表情相关特征和身份相关特征；3、构建正常表情身份解缠网络，从正常表情图像中提取出正常表情相关特征和身份相关特征；4、将微表情身份解缠网络和正常表情身份解缠网络进行联合训练，利用三元组损失，对抗学习和不等式正则化损失对微表情身份解缠网络进行微调，从而得到最优微表情身份解缠网络。本发明能构建出适用于微表情识别的深度神经网络，从而提高微表情识别的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正常 表情 辅助 识别 方法 | ||
【主权项】：
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