[发明专利]正样本学习模型评估方法及装置在审
| 申请号： | 202010143387.1 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111488994A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李丹;蒋藜薇;王启圣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种正样本学习模型评估方法及装置，所述方法包括：利用待评估模型对PU测试集进行打分，获取打分结果；其中，所述打分结果为所述PU测试集中每个样本被所述待评估模型判断成正样本的条件概率；所述PU测试集包含有观察到正样本和收集到的无标签样本；根据待评估模型对PU测试集的打分结果，确定所述PU测试集的AUL值。本发明实施例在难以获取完全标注的测试集或者难以获取较多无标签样本的先验知识的条件下，能够对正样本学习模型进行评估，解决正样本学习下模型评估的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 学习 模型 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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