[发明专利]一种神经网络量化方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010143410.7 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111401518A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 霍成海;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 杭州嘉楠耘智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 钟锦舜 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络量化方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括：根据校正数据集确定神经网络的目标网络层的激活输出的分布数据；根据所述分布数据确定所述目标网络层的目标量化范围；根据所述目标量化范围和目标量化位宽对所述目标网络层进行定点量化。利用上述方法，可以减少神经网络量化中的精度损失,具有更好的量化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 量化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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