[发明专利]样本程序恶意程度自动识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010143686.5 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN111460445B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 向灵孜;白敏;汪列军 申请(专利权)人: 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 苗晓静
地址: 100088 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种样本程序恶意程度自动识别方法及装置,所述方法包括:获取样本程序;对所述样本程序进行静态分析,获取静态分析结果;对所述样本程序进行动态分析,获取动态分析结果;基于所述静态分析结果和/或所述动态分析结果,对所述样本程序进行情报分析,获取情报分析结果;根据所述静态分析结果、所述动态分析结果和所述情报分析结果,确定所述样本程序的恶意程度。本发明实施例综合了考虑静态分析结果、动态分析结果和情报分析结果,从而克服了依靠单一手段分析样本程序进而导致分析结果准确度不高的缺陷,本发明实施例能够提高样本程序分析结果的准确度。
搜索关键词: 样本 程序 恶意 程度 自动识别 方法 装置
【主权项】:
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