[发明专利]一种基于集成学习的加密流量识别方法有效
| 申请号： | 202010143787.2 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111385145B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 翟江涛;崔永富;林鹏;吉小鹏;石怀峰;张艳艳;付章杰 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/0876;H04L43/026;H04L47/2483;H04L47/2441 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种一种基于集成学习的加密流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据集采集；(2)数据预处理；(3)平衡数据集；(4)自动提取特征；(5)识别流量；(6)对获得的指标结果分析，并选取合适的参数，优化算法。本发明解决了由于样本类别不平衡造成模型欠拟合或过拟合的问题，识别率高，误报率低，适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 加密 流量 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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