[发明专利]神经网络模型的量化方法和装置在审
| 申请号： | 202010144339.4 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113361701A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了神经网络模型的量化方法和装置。该方法包括：获取通过迭代执行多次搜索操作确定的神经网络模型各网络层的量化因子；基于获取到的量化因子对神经网络模型进行量化；搜索操作包括：从预设的量化方法搜索空间搜索出候选量化因子集合，基于候选量化因子集合对神经网络模型进行量化得到候选网络模型，候选量化因子集合包括与神经网络模型的各网络层分别对应的候选量化因子；基于候选网络模型的性能进行反向传播以更新搜索出的候选量化因子集合；响应于确定候选网络模型的性能满足预设的收敛条件，基于当前的候选量化因子集合确定出神经网络模型的各网络层的量化因子。该方法可以减小模型的量化损失。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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