[发明专利]一种基于深度特征的影像匹配方法及装置有效
| 申请号： | 202010144544.0 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111506759B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 蓝朝桢;张永显;施群山;崔志祥;侯慧太;秦剑琪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度特征的影像匹配方法及装置，属于深度学习和图像处理技术领域。本发明采用的预训练的卷积神经网络来构建基准影像深度特征数据库，使得在训练样本不足时，能够利用预训练卷积神经网络对图像深度特征进行有效提取，从而提高基准影像深度特征数据库中特征的有效性，以此提高图像匹配的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 影像 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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