[发明专利]热模式结合自适应跳变算法的超密集网络攻击预测方法

摘要

本发明具体公开了热模式结合自适应跳变算法的超密集网络攻击预测方法，包括以下步骤：S1:构建热模式分析系统模型；S2：在热模式分析系统模型中，采用移动用户设备ui所覆盖的距离作为跟踪能量模式的标准，对移动用户设备ui的整个轨迹进行所有值的比较之后，绘制能量模式；S3:跟踪目标移动用户设备ui的能量模式，确定移动用户设备ui最大能量或功率耗散点，找出最不安全的可能位置；S4：在热模式分析的基础上引入网络自适应跳变算法，采用网络威胁感知和跳变策略方式知道网络跳变机制的选择，能准确的在超密集网络环境中找到可能低安全性区域；S5：在最不安全的可能位置附近启用所需的保护机制。本发明的预测方法能够更加准确的在超密集网络环境中找到可能低安全性区域。