[发明专利]基于无监督学习的生物活体血管成像数据的增强方法及装置有效
| 申请号： | 202010145022.2 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111445428B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 方璐;马少华;王勇;季梦奇;蒋胜威;王好谦;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/088 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于无监督学习的生物活体血管成像数据的增强方法及装置，该方法包括：利用非侵入式荧光成像或X光血管造影成像技术分别对生物活体血管实施活体动态成像；通过域迁移的方式，利用开源的眼底视网膜的血管二值图像作为目标域，以无监督学习的方式从得到的图像中提取出具有血管表征的部分；将提取出的具有血管表征的部分进行视觉增强。本发明不需要标定的真值数据和大规模的数据集，即可实现从模糊杂乱的生物血管图像中提取并增强血管特征，从而有助于后续应用中的血管及血管相关的疾病诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 生物 活体 血管 成像 数据 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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