[发明专利]网络模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010145962.1 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111291868A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王达;刘博;郑文琛;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络模型训练方法，包括以下步骤：获取预设消息对应的训练数据以及验证数据；通过深度神经子网络生成器生成多个候选子网络，并基于所述训练数据以及验证数据，确定各个候选子网络对应的训练误差；基于各个所述训练误差，在各个候选子网络中确定最优子网络，并基于所述最优子网络以及主网络确定目标预测模型。本发明还公开了一种网络模型训练装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能够通过机器学习实现网络模型的自动训练，针对不同的预设消息，无需人工进行不同网络模型的训练和优化，节省了大量的人力资源，降低了模型训练与调优的工作量，提高了网络模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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