[发明专利]一种基于改进的Mixed Pooling-YOLOV3目标检测方法有效
| 申请号： | 202010146020.5 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111353544B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 郝琨;郭飞;赵璐 | 申请（专利权）人： | 天津城建大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131 | 代理人： | 林艳艳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的Mixed Pooling‑YOLOV3目标检测方法，基于回归的思想进行目标检测算法的设计，实现了多尺度和多标签的分类。本发明基于目前一阶段目标检测方法YOLOV3的不足，设计了基于Darknet‑53结构的DMP网络作为特征提取器；其次，对原有损失函数进行重构，同时也对其参数进行优化，有效提升了检测精度，也使得收敛更加快速。DMP框架兼顾了网络的复杂度与检测的准确率，与常用的目标检测特征提取网络VGG‑16相比降低了模型运算量，本专利方法将计算机视觉的最新进展引入到目标检测领域中，在检测精度和检测速度上都有良好的效果，同时具有更好的性能和推广应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mixed pooling yolov3 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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