[发明专利]一种整合偏最小二乘法与数据包络模型PLS-DEA的林地土壤质量评价方法

摘要

本发明公开了一种整合偏最小二乘法与数据包络模型PLS‑DEA的林地土壤质量评价方法，包括选择四种不同林龄的泡桐人工林地进行土壤采样，测试土壤主要的物理、化学和生物特性，并监测每组人工林地中泡桐的生长状况；对不同样地的土壤质量进行评价。本发明首先用泡桐人工林土壤性质与泡桐生长和生理状况指标进行偏最小二乘法分析(PLS)，根据回归系数的正负值决定土壤质量评价的数据包络模型(DEA)的投入指标或产出指标，同时也用PLS法筛选出影响土壤质量的关键指标，构成土壤质量评价的最小数据集(MDS)，最后，用DEA方法对林地土壤质量进行评价，这种整合PLS‑DEA模型的林地土壤质量评价方法针对性更强，能够有效地识别影响泡桐人工林生长的土壤制约因素。