[发明专利]基于量子孪生神经网络的二分类方法及其人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010146730.8 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111368920A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 石金晶;陆玉虎;陈鹭;冯艳艳;陈淑慧;施荣华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N10/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子孪生神经网络的二分类方法，包括设定分类模型的输入数据；构建量子神经网络模型、量子孪生神经网络模型和用于训练的损失函数模型；根据损失函数模型对量子孪生神经网络模型进行学习和训练并得到最终的量子孪生神经网络分类模型；采用量子孪生神经网络分类模型对待分类的数据进行二分类。本发明还公开了包括所述基于量子孪生神经网络的二分类方法的人脸识别方法。本发明提供的这种基于量子孪生神经网络的二分类方法及其人脸识别方法，通过采用量子孪生神经网络对数据进行二分类，实现了数据的快速二分类，而且本发明方法简单快捷，可靠性高，精确性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 孪生 神经网络 分类 方法 其人 识别 | ||
【主权项】：
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