[发明专利]一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法有效
| 申请号： | 202010147013.7 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111488906B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李小薪;徐晨雅;胡海根;周乾伟;郝鹏翼 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法，特征提取过程中，对待识别的低分辨图像进行双三次插值，使得插值之后的图像与训练集图像有相同的分辨率；采用通道相关式卷积对插值后的图像进行深度卷积滤波，得到输入图像的高维特征图；沿着特征图的通道方向，以一定的步长，对特征图进行压缩编码，得到输入图像的模式图；从模式图中提取局部柱状图特征，将由各模式图生成的局部柱状图特征连接起来，形成最终的高维柱状图特征；分类过程中，在高维柱状图特征空间中，基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量；获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标，作为待识别图像的类标。本发明能够有效识别低分辨率输入图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 相关 pcanet 分辨率 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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