[发明专利]基于深度学习模型的温室草莓检测与成熟度评价方法有效
| 申请号： | 202010147075.8 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111462044B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 周成全;叶宏宝;徐志福;华珊;许敏界;韩恺源 | 申请（专利权）人： | 浙江省农业科学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90;G06N3/00;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 310021 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习模型的温室草莓检测与成熟度评价方法，包括：用架设在田间移动平台上的图像采集系统分别从左右两个方向对草莓田块进行拍摄，以获取田间广角照片，得到原始影像集；对原始影像集中的影像进行图像预处理，得到训练数据集；将训练数据集输入改进ResNet网络中进行训练学习，得到草莓分割模型；将测试数据输入训练好的草莓分割模型，得出分隔结果图；利用PSOA技术和Otsu算法进行最佳阈值搜索，对草莓果实部位进行二次分割，实现成熟度分析。本发明结合机器视觉和深度学习技术，通过对自主设计影像获取平台得到的正射影像进行分析，准确提取草莓个数并对其成熟度进行判定，精度表现较好且具有较强鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 温室 草莓 检测 成熟度 评价 方法 | ||
【主权项】：
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