[发明专利]用于多视图植物三维重建的生成模型的构建方法有效
| 申请号： | 202010147283.8 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111462301B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;钟源;王松涛;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T3/00;G06V10/774;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于多视图植物三维重建的生成模型的构建方法，该方法包括：利用贝叶斯概率框架构建植物生长模型，通过对支取生长模型赋予带参先验概率，构建植物骨架生长的概率表示；通过在根节点上指定初始生长因子和分叉代数限制，植物生长模型通过随机采样生成实例化的骨架；获取同种植物的图像集，植物生长模型利用矢量场方法对图像集中的每个单图像计算一个2D骨架，通过对2D骨架聚类分析，提取出图像集的形态基元，利用形态基元的模型与训练集中的骨架拟合，使用高斯‑牛顿梯度下降方法求取植物生长模型参数的最优解。该方法能够反映植物生长姿态特性的贝叶斯概率模型，可作为植物表示的一般框架，能用于多视图植物重建。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 视图 植物 三维重建 生成 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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