[发明专利]一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法有效
| 申请号： | 202010147792.0 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111476230B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 潘英杰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/40;G06V10/50;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法，属于智慧交通技术领域。该方法包括：粗定位，首输入的定位图像进行预处理，然后将预处理后图像转换至HSV空间图片，并在HSV空间中分通道进行最大稳定极值区域提取，然后通过改进的MSER算法得到车牌候选区；精定位，在HSV空间通过CNN特征提取网络提取CNN特征，然后分通道对标识数据库样本提取HOG、LBP特征，并将三种特征进行线性融合，利用融合特征训练SVM分类器，最后将候选区域送入训练好的SVM分类器，滤除非车牌字符区域，得到车牌区域。本发明能够在光照不同、车牌污染以及复杂环境下提升车牌定位的准确率，并且保证了算法的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 mser 特征 支持 向量 相结合 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】：
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