[发明专利]基于PCA和多维监测数据的主板异常诊断方法及装置有效
| 申请号： | 202010148302.9 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111382029B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李彦夫;武慧;刘乐 | 申请（专利权）人： | 清华大学;华为机器有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06K9/62;G06F11/22 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成分分析(PCA)和多维监测数据的主板异常诊断方法及装置。其中，诊断方法包括以下步骤：建立监测模型，并根据主板可靠性测试机理和变量相关性分析确定监测模型的输入变量；利用输入变量对监测模型进行训练，以获得训练样本的统计量，并处理训练样本的统计量，确定监测控制界限；读取并处理待监测主板的测试数据，得到测试数据的统计量；判断测试数据的统计量是否超过监测控制界限，若超过，则判定待监测主板异常，若未超过，则判定待监测主板正常。该方法能够及时有效地识别出异常主板，降低主板次品率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 多维 监测 数据 主板 异常 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;华为机器有限公司，未经清华大学;华为机器有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010148302.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
