[发明专利]一种基于级联神经网络的波达方向估计方法及装置有效
| 申请号： | 202010148361.6 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111458676B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张治;郭宇;黄育侦;张平 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于级联神经网络的波达方向估计方法及装置，基于接收的来自多个信号源的信号，确定所接收信号的协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值向量；将协方差矩阵中的元素转换为归一化实向量，得到协方差信息向量；将特征值向量和协方差信息向量输入预先训练完成的级联神经网络，得到针对各个信号源的信号的波达方向角；级联神经网络包括信噪比分类网络和波达方向估计网络，波达方向估计网络包括高信噪比估计子网络和低信噪比估计子网络；信噪比分类网络的输出结果为高信噪比激活高信噪比估计子网络；信噪比分类网络的输出结果为低信噪比激活低信噪比估计子网络。能够适用于广泛的信噪比范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 神经网络 方向 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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