[发明专利]稀疏量化神经网络编码模式识别方法与系统在审
| 申请号： | 202010148404.0 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111460905A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 周喜川;刘奎;梁松红 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种稀疏量化神经网络编码模式识别方法与系统，属于神经网络技术领域。该系统包括CPU、直接存储器访问DMA、串口、总线、控制器、片上内存和神经网络加速器；CPU控制整个计算进程的运行，串口用于接收数据，DMA用于调度输入数据的传输，总线用于传输控制命令和数据；神经网络加速器包括计算阵列与输入帧缓存和输出帧缓存，用于实现数据缓冲和数据复用；输入帧缓存用于抓取每次卷积需要的数据，并将数据进行重新排列；计算阵列用于实现神经网络内部的计算，每个计算阵列包括多个计算单元，每个计算单元实现稀疏量化神经网络中一个宏模块所有计算。本发明中比常规的和其他数据驱动的激活压缩方法更强大，具有更强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 量化 神经网络 编码 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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