[发明专利]一种基于集成学习的脉冲神经网络模式识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010148406.X | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111460906B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 周喜川;林英撑;梁松红 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/94;G06V10/764;G06V20/17;G06V20/50;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/048;G06N3/084;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成学习的脉冲神经网络模式识别方法及系统，属于类脑计算领域。该方法包括以下步骤：S1：建立二元SNN算法模型；S2：基于Bagging的ESNN算法模型；S3：设计基于ESNN的系统。采用基于数据流的全流水近存计算架构，输入数据经流所有的脉冲神经网络流水线，所有内存访问发生在片内且参数读取与数据严格同步。本发明通过Ensemble Learning可以有效的解决二元SNN模型性能差的固有缺陷，满足了绝大部分类脑智能计算应用的高模型性能需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 脉冲 神经网络 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010148406.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
