[发明专利]一种基于LiDAR点云数据的电力线自动提取方法在审
申请号: | 202010148465.7 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN111461138A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 张丙珍;郭伟;张毅;禹海斌;胡云;常荣;卢昱磊;关攀飞;朱钱鑫;张立忠;党军朋 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司玉溪供电局 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06Q50/06;G06T5/00;G06T17/20;G07C1/20 |
代理公司: | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人: | 耿树志 |
地址: | 653100 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于LiDAR点云数据的电力线自动提取方法,包括如下步骤:S1.获取输电线路的点云数据,对原始的LiDAR点云数据进行预处理;S2.基于格网高差和高程阈值对预处理后的点云数据进行处理,将电力线点云和非电力线点云进行分离,以提取电力线点云;S3.利用Hough变换识别直线模型思想对所提取的电力线点云做进一步优化提取;S4.根据提取到的电力线点云数据,利用二次多项式模型对每档导线进行分段拟合得到重建后的电力线模型。本发明所述的一种基于LiDAR点云数据的电力线自动提取方法,实现LiDAR点云数据中电力线的自动提取和重建,极大地提高了激光雷达点云数据的分类效率,对输电线路的改造、隐患分析以及线路的故障排查有重要的意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lidar 数据 电力线 自动 提取 方法 | ||
【主权项】:
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