[发明专利]神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010148544.8 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111368923A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 王娜;宋涛;刘星龙;黄宁;张少霆 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取样本图像中目标区域的位置信息及类别信息；根据目标区域的位置信息，裁剪出至少一个目标区域；根据类别信息，将裁剪出的至少一个目标区域进行归类，得到N类样本图像块；将N类样本图像块输入至神经网络中进行训练。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，可获得样本图像块的精细分类，并对神经网络进行训练，使得神经网络可对图像进行精细分类，提高分类效率，并提高医疗诊断准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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