[发明专利]一种肺癌患者预后预测系统及方法在审
| 申请号： | 202010148798.X | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111370128A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 邓家骏;陈昶;谢冬;佘云浪;吴俊琪 | 申请（专利权）人： | 上海市肺科医院（上海市职业病防治院） |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺癌患者预后预测系统及方法，涉及神经网络。包括：标注模块，对数字病理图像进行标注获得标注图像；获取模块，获取与标注图像相对应的预后数据和生存时间；集合模块，将每个标注图像与预后数据和生存时间分别加入数据集合，生成训练数据组；分类模块，将训练数据组分成训练集和测试集；训练模块，将训练集进行训练获得肺癌患者预后预测模型；测试模块，将测试集输入到肺癌患者预后预测模型中得到相应的预测准确率；预测模块，用于将待检测患者的数字病理图像输入到肺癌患者预后预测模型，得到预测预后数据和预测生存时间。具有以下有益效果：医生根据预测结果制定治疗方案，提升治疗效果和延长生存时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺癌 患者 预后 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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