[发明专利]基于深度神经网络的对使用生成式对抗网络来生成的现实合成图像的识别在审
| 申请号： | 202010149375.X | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111753865A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 拉维·索尼;张敏;马梓力;戈帕尔·B·阿维纳什 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00;G06T5/50;G16H30/40 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“基于深度神经网络的对使用生成式对抗网络来生成的现实合成图像的识别”。本发明提供了用于对使用生成式对抗网络(GAN)来生成的现实合成图像的深度神经网络(DNN)识别的技术。根据一个实施方案，描述了一种系统，该系统可以包括存储计算机可执行部件的存储器以及执行存储在存储器中的计算机可执行部件的处理器。计算机可执行部件可以包括第一提取部件，该第一提取部件提取被分类为非真实而不是真实的合成图像的子集，其中合成图像的子集使用GAN模型来生成。计算机可执行部件还可以包括训练部件，该训练部件采用合成图像的子集和真实图像来训练DNN模型以将使用GAN模型来生成的合成图像分类为真实或非真实。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 使用 生成 对抗 网络 现实 合成 图像 识别 | ||
【主权项】：
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