[发明专利]少量学习解决综合视觉推理测试的同差问题的同差模型在审
| 申请号： | 202010149739.4 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111368925A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 查尔斯·凌;维克特·盛;方巍;常坚;郭奇锋;翟培芳;张齐宁 | 申请（专利权）人： | 深圳深知未来智能有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中山市科企联知识产权代理事务所(普通合伙) 44337 | 代理人： | 杨立铭 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区西乡街道劳动社区宝源路1*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种少量学习解决综合视觉推理测试的同差问题的同差模型，所述同差模型包括输入模块、兴趣区域选择模块、孪生网络和模式识别模块；所述输入模块用于输入测试样本；所述兴趣区域选择模块用于获取所述测试样本中若干个感兴趣区域，并将所述若干个感兴趣区域随机分为若干对后，馈入所述孪生网络；使用异卵双胞胎网络进行元训练，然后使用同卵双胞胎网络进行学习，并预测每对感兴趣区域的关系得分，最后使用模式识别模块基于预测的关系得分对综合视觉推理测试的相同问题进行分类。本发明通过获取测试样本中感兴趣区域的相似度来识别模式，能够识别高度抽象的“相同”和“差异”的视觉概念。 | ||
| 搜索关键词： | 少量 学习 解决 综合 视觉 推理 测试 问题 模型 | ||
【主权项】：
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