[发明专利]基于社交文本的网络舆情话题识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010150112.0 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111506785B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 姜元春;张吉;孙见山;任祖杰;单海军;刘心语;钱洋;梁瑞成 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9032 | 分类号： | G06F16/9032;G06F16/951;G06F40/284;G06N7/01;G06Q50/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于社交文本的网络舆情话题识别方法，涉及文本数据处理技术领域。本发明考虑到噪音词对文本话题发现的影响，将生成词中的主题词和生成词的噪声词分开，将噪音词过滤并推断出每个词的主题词分布，从而能准确的判断出生成该词对应的网络舆情话题，提高网络舆情话题识别的准确率，为后续的舆情监测、政府或者相关管理部门舆情引导和个性化营销等实际场景提供准确的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 文本 网络 舆情 话题 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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