[发明专利]一种基于概念信息和词权重的主题生成方法有效
| 申请号： | 202010150731.X | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111460079B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡毅;张华奎 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F40/295;G06F40/216 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概念信息和词权重的主题生成方法，包括步骤：对于一个文本语料库，识别出文本语料库中每一篇文档中的实体；对于识别出的所有实体，在知识库中检索每个实体的概念信息；对语料库中的每一篇文档进行预处理；使用DCEP词权重方案对语料库中的每一篇文档进行处理，并构建成为新的语料库；将新的语料库输入到标准的LDA主题模型中，生成主题。本发明通过为主题模型引入基于概念信息的词权重方案，有利于主题模型生成更加连贯的主题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概念 信息 权重 主题 生成 方法 | ||
【主权项】：
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