[发明专利]一种基于深度学习的有约束路由选择方法有效
| 申请号： | 202010151257.2 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111404815B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 徐彦彦;饶哲恒 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04L12/721 | 分类号： | H04L12/721;H04L12/751;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的路由选择方法，可用于不同应用下的智能流量控制场景。该方法结合了拉格朗日乘数法解决约束问题的优点和深度学习方法优秀的多维特征学习能力。相较于已有方法，本发明提供的路由服务不仅能学习复杂的多特征模式以适应多特征控制需求，还可以学习差异化的约束条件以满足用户的性能约束需求，更加适合为万物互联的下一代网络提供高质量的路由服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 约束 路由 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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