[发明专利]一种基于卷积神经网络去噪正则化的条纹图修复方法有效
| 申请号： | 202010151908.8 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111402149B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈文静;彭广泽 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于卷积神经网络去噪正则化的条纹图修复方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括S1、除曝光时间外，利用相同的拍摄条件获取正常曝光条纹图I |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 正则 条纹 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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