[发明专利]一种基于长短期记忆网络的雷达未知目标识别方法有效
申请号: | 202010151942.5 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN111273288B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 周代英;张同梦雪;胡晓龙;李粮余 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/89 | 分类号: | G01S13/89;G06N3/04 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于未知目标识别技术领域,具体涉及一种基于长短期记忆网络的雷达未知目标识别方法。本发明首先对宽带雷达一维距离像数据(HRRP)进行预处理;其次对长短期记忆网络从一维距离像中提取的特征矢量进行主成分分析(PCA),降低特征矢量维度,最后通过最近邻法(NN)处理已知目标样本数据的低维度特征矢量,获取判别门限,对长短期记忆网络的输出矢量进行判别,从而识别出未知目标。针对常规的卷积网络,由于长短期记忆网络能够提取相邻一维距离像样本之间的相关信息,有效描述输入一维距离像样本序列间的变化特性,从而改善了对未知目标的识别性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 短期 记忆 网络 雷达 未知 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
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