[发明专利]一种基于人体三维微多普勒信号的躯干运动参数提取方法有效
| 申请号： | 202010151945.9 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111273283B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 周代英;胡晓龙;张同梦雪;李粮余 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S7/41;A61B5/11 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体三维微多普勒信号的躯干运动参数提取方法。本发明主要是在构建合理的人体运动过程中躯干的微多普勒信号幅度模型基础上，利用从人体三维微多普勒谱图中提取的躯干微多普勒幅度‑时间曲线和频率‑时间曲线，通过躯干微多普勒频率与其径向运动速度的关系，以及其RCS和径向位移与躯干微多普勒功率之间的关系来分析躯干的运动姿态变化。相比视频人体躯干运动姿态分析而言，雷达技术不受光线强弱和天气影响，能穿透遮挡衣物，全天候工作。通过建立人体躯干运动学参数与微多普勒特征的关系模型可以提取其径向角度、径向速度和径向位移等运动学参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 三维 多普勒 信号 躯干 运动 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
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