[发明专利]一种气象数据缺失插补方法和系统在审
| 申请号： | 202010151981.5 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111382147A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 匡亮;季云峰;刘丽;高云;施珮 | 申请（专利权）人： | 江苏信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/29;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 214153 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及气象监测技术领域，尤其涉及一种气象数据缺失插补方法和系统，其特征在于：所述插补方法首先对气象数据进行主成分分析，主成分分析后的数据构建ELM神经网络，并采用小生境思维进化算法优化极限学习机，构建NMEA‑ELM预测模型，以气象数据中的指标参数作为预测模型输入量，以缺失气象数据作为输出数据，完成缺失气象数据的插补。本发明插补数据精度更高，更有效，提高自动气象站数据的准确性和完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气象 数据 缺失 方法 系统 | ||
【主权项】：
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