[发明专利]生成网络的训练方法和系统、以及图像生成方法及设备有效
| 申请号： | 202010152216.5 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111062468B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李建;郭建波 | 申请（专利权）人： | 图灵人工智能研究院（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0475 | 分类号： | G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 上海德理达知识产权代理事务所(普通合伙) 31505 | 代理人： | 王再朝 |
| 地址： | 210046 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开一种生成网络的训练方法和系统、以及图像生成方法及设备。其中，生成网络的训练方法包括以下步骤：获取真实样本和生成样本，所述生成样本是由使用第一参数的生成网络所生成的；利用所述真实样本和所述生成样本对映射网络的第二参数进行训练，直至所训练的映射网络使得所述真实样本和所述生成样本之间的特征距离符合最大化条件；利用训练后的映射网络对所述生成网络的第一参数进行训练，直至训练后的第二参数的条件下的所述真实样本和训练后的生成网络输出的生成样本之间的特征距离符合最小化条件。本申请在大大降低了计算量和节约内存的同时提高了生成网络对高维数据的处理能力以及生成高维图像的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 网络 训练 方法 系统 以及 图像 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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