[发明专利]基于深度递归网络大数据计算机系统故障检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010152991.0 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111400114A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘合安 | 申请（专利权）人： | 湖南城市学院 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 刘熙 |
| 地址： | 413000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机系统故障检测技术领域，公开了一种基于深度递归网络大数据计算机系统故障检测方法及系统，所述基于深度递归网络大数据计算机系统故障检测系统包括：网络连接状态检测模块、系统检测模块、数据特征提取模块、中央处理模块、数学模型建立模块、模型训练模块、故障检测模块、数据分析对比模块、故障预警模块、数据储存模块、无线信号传输模块、终端模块、显示模块。本发明可以快速、准确检测出计算机系统运行的故障；本发明能够实现远程查看或者控制计算机运行系统，方便对计算机系统进行控制。同时当计算机运行系统出现故障时，能够及时提醒工作人员进行修复，保障计算机系统的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 递归 网络 数据 计算机 系统故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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