[发明专利]一种齿轮故障状态识别方法在审
| 申请号： | 202010153462.2 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111310716A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 李春琦;杨涛 | 申请（专利权）人： | 李春琦 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 041000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种齿轮故障状态识别方法，包括如下步骤：S1：对采集到的齿轮故障声信号提取其MFCC特征参数，得到Mel频率倒谱系数；S2：利用等距映射算法对高维的MFCC特征参数进行降维处理，寻找其高维空间在低维空间的嵌入结构；S3：经S2中等距映射算法约简，并计算出各个样本点向量之间的测地距离后，利用K‑means算法进行故障识别和诊断。本发明能对高维数据特征集进行约简，降低算法的复杂度，能结合聚类分析方法，将约简后的低维数据集进行故障诊断识别，缩短了时间，能一定程度的识别齿轮故障状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 齿轮 故障 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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