[发明专利]基于神经网络的接触网吊弦载流环断裂缺陷自动检测方法在审
| 申请号： | 202010153820.X | 申请日： | 2020-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN111402214A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘志刚;刘文强;李昱阳;杨成;王惠 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的接触网吊弦载流环断裂缺陷自动检测方法，首先对高速铁路接触网支撑及悬挂装置进行图像采集，建立接触网吊弦载流环的样本数据集；然后分别采用DPM、Faster R‑CNN与Mask R‑CNN卷积神经网络进行训练与目标检测，从而定位出接触网支撑及悬挂装置图像中吊弦载流环的位置；最后分别利用连通域算法和Mask Score R‑CNN对定位到的载流环图像做故障状态分析。本发明填补了接触网吊弦载流环断裂故障检测的空白，与传统的基于连通域的方法相比，基于神经网络的方法具有更高的自动化程度和鲁棒性；通过对正常和故障部件的评分，提出评价载流环的故障判据；对吊弦状态检测具有较高的准确性和自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 接触 网吊弦载流环 断裂 缺陷 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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