[发明专利]一种分布式并行训练的方法、设备及可读介质在审
| 申请号： | 202010154752.9 | 申请日： | 2020-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN111381966A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 孙红岩 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式并行训练的方法，包括以下步骤：为多个进程分配GPU；将多个进程下的多个GPU设置为采用相同的优化器和网络状态参数；在多个进程下，将训练模型的不同网络层分配到不同的GPU上；以及将训练集分配到多个进程，并通过多个进程下的多个GPU并行进行训练。本发明还公开了一种计算机设备和可读存储介质。本发明通过将训练模型的不同训练层分配到不同的GPU上实现模型并行训练，并将数据分配给不同线程上实现数据并行训练，不同线程分配多个GPU进行训练，实现了模型并行和数据并行混合训练，提高数据处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 并行 训练 方法 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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