[发明专利]基于独立元分析的机器学习多带无载波幅度相位调制系统有效
| 申请号： | 202010154770.7 | 申请日： | 2020-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN111371493B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 迟楠;哈依那尔 | 申请（专利权）人： | 珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | H04B10/116 | 分类号： | H04B10/116;H04B10/548 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 519000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi‑band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后，将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号，然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰，再用第二级均衡，可以消除子带间的保护间隔，提高系统对子带间混叠的忍耐程度，用更少的带宽实现同样的传输速率，信号带宽得到更为有效的利用，提升可见光通信系统的频谱利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 独立 分析 机器 学习 多带无 载波 幅度 相位 调制 系统 | ||
【主权项】：
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