[发明专利]一种深度学习任务调度方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010154800.4 | 申请日： | 2020-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN111488206A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘晓健 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张营磊 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度学习任务调度方法、系统、终端及存储介质，包括：创建项目组并将用户划分至相应项目组下；将用户任务分配至用户所属项目组的任务队列中；根据用户等级及任务自身参数生成所述任务队列中的任务执行顺序；轮询项目组的任务队列，按照所述任务执行顺序执行访问的任务队列的任务。本发明使得不同队列中的任务不受彼此优先级Priority高低的影响，深度学习任务可以更高效的完成。不至于使优先级低的任务长时间处于排队状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 任务 调度 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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