[发明专利]神经网络的训练方法、图像识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010155120.4 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN111291887A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 廖望 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06K9/46 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种神经网络的训练方法、图像识别方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,包括:获取训练样本;其中,所述训练样本中包含多个负样本对,其中,每个负样本对包括目标带标签图像和其相对应的目标无标签图像,所述每个负样本对中的目标无标签图像所包含的第一对象和目标带标签图像所包含第二对象不相同,且所述第一对象和所述第二对象相似;基于所述训练样本对初始重识别网络进行训练,训练之后得到目标重识别网络,本申请缓解了传统的训练方法导致目标重识别网络对难负样本的判别能力不足的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 训练 方法 图像 识别 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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