[发明专利]一种融合注意力机制的表情合成方法有效
| 申请号： | 202010155374.6 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111369646B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 唐金辉;柴子琪;孙运莲 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合注意力机制的表情合成方法。该方法为：获取人脸表情数据集，对数据集进行关键点检测和图像裁剪；按照表情的不同类别将同一类表情划分在一起，将每类表情数据划分成训练集和测试集，根据不同的表情强度将训练集手动地划分为不同的类别；以表情强度作为条件标签，构建条件生成对抗网络，在生成网络中同时融合通道和空间两种注意力机制，使用带有分类器的鉴别网络同时判别输入图像的真假和强度类别；使用预处理后的训练集对网络进行训练，调节参数使模型达到最优，以测试集中的中立表情作为输入，得到不同强度的人脸表情图像。本发明能由中立表情图像合成具有不同强度的人脸表情图像，方法方便直观且合成的表情图像真实生动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 注意力 机制 表情 合成 方法 | ||
【主权项】：
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