[发明专利]一种故障诊断模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010155838.3 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111460701B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 蒋爱国;王金江;谷明;李文锦;秦建安;于昊天;冼敏元;张来斌;陈冲;刘拴忠 | 申请（专利权）人： | 中海油田服务股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06K9/62;G06N3/12;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 解婷婷;栗若木 |
| 地址： | 300459 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种故障诊断模型训练方法，包括：获取多条顶驱系统中的传感器所采集的顶驱系统的状态特征参数；其中，所述传感器在所述顶驱系统中的位置根据随机权重遗传算法确定；利用冗余属性投影算法分别消除每条所采集的状态特征参数中的变工况特征参数；将已消除变工况特征参数后的多条状态特征参数分别进行融合，获得多条融合后的状态特征参数；对多条融合后的状态特征参数分别标注故障类型，得到训练数据；采用所述训练数据对预先建立的故障诊断模型进行训练。通过本发明的方案，提高了故障诊断的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障诊断 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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